Cloudbasiertes Testautomatisierungs-Framework für vernetzte Mobilität

Mit bis zu 30.000 automatisierten Testergebnissen pro Tag schaffen wir die Grundlage für stabile digitale Fahrzeugdienste und beschleunigte Entwicklungsprozesse.

Testautomatisierung im Kontext digitaler Fahrzeugdienste

Skalierbare Qualitätssicherung für wachsende Systemlandschaften.

Moderne Fahrzeuge sind Teil komplexer digitaler Ökosysteme. Funktionen werden kontinuierlich erweitert, Services cloudbasiert bereitgestellt und Updates in kurzen Zyklen ausgerollt. Innovationsgeschwindigkeit ist zum Wettbewerbsfaktor geworden.

Damit steigt auch der Anspruch an Testautomatisierung und Monitoring. Qualität darf nicht zum Engpass werden, sondern muss Entwicklung gezielt unterstützen. Genau hier setzen wir mit skalierbaren Test- und Monitoring-Frameworks an.

Menschen stehen in dicker Winterkleidung in einer Schlange vor einem Gebäude.

Weiterentwicklung einer gewachsenen Testlandschaft im Premiumsegment

Hohe Variantenvielfalt, internationale Märkte und verkürzte Release-Zyklen.

Im Projektumfeld eines international agierenden Premium-Automobilherstellers bestand bereits ein etabliertes Testautomatisierungs-Framework mit cloudbasierter Infrastruktur. Mit dem kontinuierlichen Ausbau digitaler Fahrzeugdienste wuchsen jedoch Umfang und Komplexität deutlich.

Neue Services, zusätzliche Märkte und Sprachversionen sowie unterschiedliche Fahrzeugplattformen führten zu einer stark steigenden Anzahl an Testfällen. Gleichzeitig verkürzten sich die Entwicklungs- und Release-Zyklen.

Die vorhandene Testlandschaft musste nicht nur stabil betrieben, sondern strukturell weiterentwickelt werden. Transparenz über Testergebnisse, skalierbare Infrastruktur, effizientes Testdatenmanagement und ein proaktives Monitoring der produktiven Systeme und digitalen Fahrzeugdienste wurden zu zentralen Anforderungen.

Ziel war es, das bestehende Framework-Infrastruktur vollständig zu übernehmen, die Verantwortung zu konsolidieren und eine belastbare Grundlage für weiteres Wachstum zu schaffen.

Komplexität beherrschen, Stabilität sichern

Hohe Systemabhängigkeiten, steigende Testtiefe und internationale Koordination.

Die Herausforderung lag nicht nur im Betrieb, sondern in der gleichzeitigen Sicherstellung von Transparenz, Skalierbarkeit und Geschwindigkeit über mehrere Märkte, Systeme und Teams hinweg.

  • Übernahme und Stabilisierung einer gewachsenen AWS-basierten Framework-Landschaft
  • Systemübergreifende Abhängigkeiten zwischen digitalen Diensten, Fahrzeugplattformen und -Backends.
  • Webportale und mobile Apps müssen eng mit CONNECT-Fahrzeugfunktionen zusammenarbeiten – ohne Seiteneffekte.
  • Marktspezifische Unterschiede in Sprache, Compliance und Konfiguration
  • Hohe Variantenvielfalt bei Fahrzeug- und Nutzerkonstellationen
  • Notwendigkeit eines strukturierten, automatisierten Testdatenmanagements um realitätsnahe Testszenarien zu ermöglichen
  • Integration in agile Entwicklungsprozesse mit kurzen Release-Zyklen
  • Koordination eines internationalen multidisziplinären Teams über mehrere Länder hinweg

>> TESTAutomatisierungs-Framework, weil vernetzte Mobilität kontinuierliche Qualität braucht.<<

Igor Lieberfarb, Projektleiter Testautomation, evia

Ganzheitliches Test- und Monitoring-Framework

Übernahme, Weiterentwicklung und Skalierung einer konzernweiten Plattform.

Wir haben TESTA als bestehendes Testautomatisierungs-Framework inklusive Cloud-Infrastruktur vollständig übernommen und strukturiert weiterentwickelt. Dabei ging es nicht nur um den stabilen Betrieb, sondern darum, eine Plattform zu schaffen, die mit wachsender Systemkomplexität Schritt hält.

Das Framework bündelt Web-, Mobile- und Schnittstellen-Tests sowie Fahrzeugsimulation in einer gemeinsamen Architektur. So entstehen authentische End-to-End-Tests über alle beteiligten Systeme hinweg – vom Backend bis zur Anwendung.

Ein zentrales Reporting-Ökosystem sorgt für Transparenz über alle Testläufe hinweg. Ergebnisse werden nachvollziehbar ausgewertet, automatisiert verteilt und in übersichtlichen Dashboards visualisiert. Ergänzend ermöglicht eine Machine-Learning basierte Analyse ungewöhnlicher Muster ein frühzeitiges Erkennen von Qualitätsabweichungen.

Besonderen Fokus legen wir auf ein effizientes Testdatenmanagement. Unterschiedliche Fahrzeug- und Nutzerkonstellationen lassen sich automatisiert erzeugen und verwalten. Das reduziert manuelle Aufwände und erhöht die Reproduzierbarkeit komplexer Testszenarien deutlich.

Durch die Integration in bestehende Entwicklungsprozesse unterstützen wir schnelle Software-Releases bei gleichzeitig hoher Stabilität und Qualität. TESTA ist damit heute eine zentrale Qualitätssicherungsplattform für digitale Fahrzeugdienste im konzernweiten Einsatz.

Messbare Qualität im laufenden Betrieb

Skalierbarkeit, Transparenz und Effizienz als nachhaltiger Mehrwert.

Stabile Übernahme und langfristige Skalierbarkeit

Cloud-Betrieb

Skalierung

Stabilität

Ownership

Die vollständige Übernahme der bestehenden Framework- und Cloud-Infrastruktur wurde innerhalb kurzer Zeit strukturiert umgesetzt. Durch klare Verantwortlichkeiten, definierte Betriebsprozesse und eine konsolidierte Architektur entstand eine belastbare Grundlage für weiteres Wachstum. Die Plattform ist heute so ausgerichtet, dass neue Services, Märkte und Systemanforderungen integriert werden können, ohne die Stabilität im laufenden Betrieb zu gefährden.

Ganzheitliche End-to-End-Testabdeckung

E2E-Tests

Integration

Web & Mobile

Simulation

Durch die Bündelung von Web-, Mobile-, Schnittstellen- und Simulations-Tests entsteht eine durchgängige End-to-End-Testkette über alle beteiligten Systeme hinweg. Änderungen werden nicht isoliert betrachtet, sondern im Gesamtkontext geprüft. Das erhöht die Testtiefe deutlich und reduziert das Risiko unerwarteter Seiteneffekte zwischen Backend, Anwendungen und fahrzeugnahen Funktionen nachhaltig.

Effizientes und reproduzierbares Testdatenmanagement

Testdaten

Automatisierung

Variantenvielfalt

Szenarien

Ein strukturiertes Testdaten-Ökosystem ermöglicht die automatisierte Generierung und Verwaltung komplexer Fahrzeug- und Nutzerkonstellationen. Dadurch lassen sich realitätsnahe Szenarien reproduzierbar abbilden, ohne manuelle Engpässe zu erzeugen. Die Effizienz im Testprozess steigt spürbar, während gleichzeitig die Qualität und Vergleichbarkeit der Ergebnisse verbessert wird.

Transparenz und proaktives Qualitätsmonitoring

Reporting

Echtzeit-Dashboards

Anomalieerkennung

Monitoring

Bis zu 30.000 automatisierte Testergebnisse pro Tag liefern eine kontinuierliche Qualitätsbewertung. Durch strukturierte Auswertung, Echtzeit-Dashboards und datenbasierte Mustererkennung werden Abweichungen frühzeitig identifiziert. Die Integration in bestehende CI/CD-Prozesse unterstützt schnelle Releases, ohne Abstriche bei Stabilität oder Testabdeckung in Kauf nehmen zu müssen.

Porträt von Oliver König

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Cornelius Rusch, Head of Automotive

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