Data Lakehouse für bessere Entscheidungen bei Mercedes-Benz Insurance

Ein Data Lakehouse für Reporting, Transparenz und moderne Versicherungsprozesse.

Ausgangssituation

Nach der Umstrukturierung übernahm die Mercedes-Benz Insurance Service GmbH die Verwaltung von Garantieversicherungen und führte dafür ein neues Police-Management-System ein. Mit dem neuen System entstand gleichzeitig der Bedarf, Daten zentral verfügbar zu machen und bereichsübergreifend auszuwerten.

Reports wurden dabei zu einem entscheidenden Bestandteil der täglichen Arbeit: von Abrechnungen über Controlling bis hin zur Vertriebssteuerung. Ziel war es, eine moderne Datenbasis zu schaffen, die Transparenz ermöglicht und zukünftige Self-Service-Analysen unterstützt.

Challenges

Gruppen von vier arbeitet an einem gemeinsamen Projekt.

Neue Datenlandschaft aufbauen

Einführung einer skalierbaren Architektur für Reporting und Datenanalysen.

Ein junger Mann sitzt im Büro am Computer und programmiert.

Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen

Integration und Strukturierung unterschiedlicher Datenmodelle und Systeme.

Ein junger Mann sitzt im Büro am Computer und programmiert.

Hohe Anforderungen an Reporting und Auswertungen

Bereitstellung konsistenter Reports für Controlling, Accounting und Vertrieb.

Gruppen von vier arbeitet an einem gemeinsamen Projekt.

Grundlage für Self-Service BI schaffen

Fachbereiche sollten künftig eigenständig Analysen und Reports erstellen können.

Ein junger Mann sitzt im Büro am Computer und programmiert.

Migration in moderne Cloud-Architekturen umsetzen

Überführung bestehender Datenstrukturen in eine neue Azure-basierte Umgebung.

Ein junger Mann sitzt im Büro am Computer und programmiert.

Datenqualität und Verfügbarkeit sicherstellen

Zuverlässige Datenbereitstellung für operative und strategische Entscheidungen.

Lösung

Menschen stehen in dicker Winterkleidung in einer Schlange vor einem Gebäude.
  • Aufbau eines modernen Data Lakehouse auf Azure-Basis
  • Entwicklung und Bereitstellung von Reports und Datenmodellen
  • Integration verschiedener Datenquellen in eine einheitliche Architektur
  • Umsetzung einer skalierbaren Self-Service-BI-Grundlage
  • Migration bestehender Data-Warehouse-Strukturen in die Cloud
  • Unterstützung von Fachbereichen durch transparente Reporting- und Analyseprozesse

Was unser Experte sagt

Roland Simonis, Team Lead Microsoft Technologies

„Ein erfolgreicher Wechsel in die Cloud braucht moderne Technologie, aber vor allem fundiertes Verständnis für das operative Business. Für die Mercedes Benz Insurance Service GmbH haben wir die Migration zum Azure Data Lakehouse in intensiver Partnerschaft mit den Fachbereichen realisiert. Weil wir die Abläufe rund um Verträge, Bilanzen und Vertrieb im Kern verstanden haben, liefert Power BI heute genau die Insights, die für fundierte Entscheidungen gebraucht werden – zukunftssicher und BaFin-konform.“

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