Data Lakehouse für bessere Entscheidungen bei Mercedes-Benz Insurance

Ein Data Lakehouse für Reporting, Transparenz und moderne Versicherungsprozesse.

Ausgangssituation

Nach der Umstrukturierung übernahm die Mercedes-Benz Insurance Service GmbH die Verwaltung von Garantieversicherungen und führte dafür ein neues Police-Management-System ein. Mit dem neuen System entstand gleichzeitig der Bedarf, Daten zentral verfügbar zu machen und bereichsübergreifend auszuwerten.

Reports wurden dabei zu einem entscheidenden Bestandteil der täglichen Arbeit: von Abrechnungen über Controlling bis hin zur Vertriebssteuerung. Ziel war es, eine moderne Datenbasis zu schaffen, die Transparenz ermöglicht und zukünftige Self-Service-Analysen unterstützt.

Challenges

Abstrakte türkis-blaue Netzstruktur in Kugelform vor schwarzem Hintergrund.

Neue Datenlandschaft aufbauen

Einführung einer skalierbaren Architektur für Reporting und Datenanalysen.

Abstrakte blaue Netzstruktur in Kugelform vor schwarzem Hintergrund.

Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen

Integration und Strukturierung unterschiedlicher Datenmodelle und Systeme.

Abstrakte grün-blaue Netzstruktur in Kugelform vor schwarzem Hintergrund.

Hohe Anforderungen an Reporting und Auswertungen

Bereitstellung konsistenter Reports für Controlling, Accounting und Vertrieb.

Abstrakte blaue Netzstruktur in Kugelform vor schwarzem Hintergrund.

Grundlage für Self-Service BI schaffen

Fachbereiche sollten künftig eigenständig Analysen und Reports erstellen können.

Abstrakte magenta-blaue Netzstruktur in Kugelform vor schwarzem Hintergrund.

Migration in moderne Cloud-Architekturen umsetzen

Überführung bestehender Datenstrukturen in eine neue Azure-basierte Umgebung.

Abstrakte blaue Netzstruktur in Kugelform vor schwarzem Hintergrund.

Datenqualität und Verfügbarkeit sicherstellen

Zuverlässige Datenbereitstellung für operative und strategische Entscheidungen.

Lösung

Menschen stehen in dicker Winterkleidung in einer Schlange vor einem Gebäude.
  • Aufbau eines modernen Data Lakehouse auf Azure-Basis
  • Entwicklung und Bereitstellung von Reports und Datenmodellen
  • Integration verschiedener Datenquellen in eine einheitliche Architektur
  • Umsetzung einer skalierbaren Self-Service-BI-Grundlage
  • Migration bestehender Data-Warehouse-Strukturen in die Cloud
  • Unterstützung von Fachbereichen durch transparente Reporting- und Analyseprozesse

Was unser Experte sagt

Roland Simonis
Team Lead Microsoft Technologies

„Ein erfolgreicher Wechsel in die Cloud braucht moderne Technologie, aber vor allem fundiertes Verständnis für das operative Business. Für die Mercedes Benz Insurance Service GmbH haben wir die Migration zum Azure Data Lakehouse in intensiver Partnerschaft mit den Fachbereichen realisiert. Weil wir die Abläufe rund um Verträge, Bilanzen und Vertrieb im Kern verstanden haben, liefert Power BI heute genau die Insights, die für fundierte Entscheidungen gebraucht werden – zukunftssicher und BaFin-konform.“

Porträt von Roland Simonis

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