KI-gestützte Warenflussoptimierung für moderne Logistikprozesse

KI-gestützte Validierung für schnellere und effizientere Warenflüsse.

Ausgangssituation

Bei einem international agierenden Handelsunternehmen mit tausenden Filialen weltweit werden täglich enorme Mengen an Waren bewegt. Damit Logistikprozesse reibungslos funktionieren, müssen Informationen auf Verpackungen und Kartons zuverlässig erfasst und verarbeitet werden.

Bisher bedeutete das vor allem eines: hoher manueller Aufwand. Mitarbeitende mussten Angaben prüfen, vergleichen und validieren. Ein zeitintensiver Prozess mit hohem Fehlerpotenzial. Ziel war es deshalb, diese Abläufe intelligenter zu gestalten und durch KI-basierte Automatisierung deutlich effizienter zu machen.

Challenges

Gruppen von vier arbeitet an einem gemeinsamen Projekt.

Hohe Mengen logistischer Daten verarbeiten

Täglich mussten große Mengen an Paket- und Verpackungsinformationen zuverlässig geprüft werden.

Ein junger Mann sitzt im Büro am Computer und programmiert.

Manuelle Prozessschritte reduzieren

Bestehende Prüf- und Validierungsprozesse verursachten hohen personellen Aufwand.

Unterschiedliche Datenqualitäten beherrschen

Abweichende Symbole, Beschriftungen und Eingaben erschwerten die automatische Verarbeitung.

Prozessgeschwindigkeit erhöhen

Validierungen mussten schneller erfolgen, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.

Hohe Verfügbarkeit sicherstellen

Die Lösung musste stabil und skalierbar für den weltweiten Einsatz ausgelegt sein.

KI zuverlässig in operative Prozesse integrieren

Das neuronale Netzwerk musste nachvollziehbar und sicher in bestehende Abläufe eingebunden werden.

Lösung

Menschen stehen in dicker Winterkleidung in einer Schlange vor einem Gebäude.

Entwicklung einer KI-gestützten Validierungslösung für Verpackungs- und Logistikdaten
Automatisierung manueller Prüfprozesse durch neuronale Netzwerke
Integration der Lösung in bestehende Supply-Chain- und Warehouse-Prozesse
Aufbau einer skalierbaren Cloud- und Kubernetes-Architektur auf Azure-Basis
Sicherstellung von Verfügbarkeit, Datenqualität und Performance
Unterstützung von Betrieb, Monitoring und kontinuierlicher Optimierung

Was unser Experte sagt

Alexander Dolgopolskiy, Head of Data & Artificial Intelligence

„Im KI-Umfeld entscheidet nicht allein die Technologie über den Erfolg, sondern vor allem der richtige Use Case und seine Integration in den Geschäftsprozess. Dann schafft intelligente Automatisierung echten geschäftlichen Mehrwert.“